Delinquencies in the confinement of Covid-19 in the Rural Savings and Root Credit Fund, Perú
DOI:
https://doi.org/10.33554/riv.14.4.801Keywords:
delinquency, confinement, Covid-19Abstract
Delinquency is a highly relevant variable for a financial institution, since through the delinquency index it allows to measure the performance of the entities. Therefore, the research has been carried out with the purpose of describing the evolution of delinquencies in the confinement of Covid-19, in the Rural Savings and Credit Root Fund. The study had a non-experimental design, with a quantitative and descriptive approach, the population consisted of 44 between agencies and offices distributed nationwide. Among the instruments applied was the document analysis guide. The results showed that the company between 2016 and 2020 delinquencies presented an increasing trend, due to microeconomic and macroeconomic factors, the latter due to the global crisis caused by Covid-19. Therefore, it is concluded that the increase in delinquencies between the analyzed period was influenced by the non-compliance of credit payments between the first 30 and 60 days, as a result of the purchasing deficit and / or conjunctural problems on the part of the clients, and currently due to the coronavirus pandemic in which the majority of Peruvians have been economically affected.
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References
Addai, B., & Pu, C. (July de 2015). The Impactof Delinquent Loans on Financial Performance of Banks in Ghana. British Journal of Economics, Management & Trade, 9(2), 1-8. Obtenido de http://www.journaljemt.com/index.php/JEMT/article/view/11908
ASBANC. (2018). Memoria anual . Lima, Perú.
BCRP. (2018). Reporte de Estabilidad Financiera. Mayo 2018. Lima, Perú.
Carbó, S., & Rodríguez, F. (Junio de 2020). Ayudas a la financiación ante el COVID-19:marco temporal y suficiencia. Funcas, 13-31. Obtenido de https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=7411103
Castillo, A., & Cárdenas, F. (2016). Factores determinantes de la morosidad en las cajas municipales de ahorro y crédito en el Perú [tesis de maestria, Universidad del Pacífico]. Lima, Perú. Obtenido de http://repositorio.up.edu.pe/handle/11354/1933
Clavenilla, J. (2020). Política fiscal ante la crisis del COVID-19 en América Latina. México. Obtenido de http://bibliodigitalibd.senado.gob.mx/handle/123456789/4846
Cowan, K., Drexler, A., & Yañez, Á. (October de 2015). The effect of credit guarantees on credit availability and delinquency rates. Journal of Banking & Finance, 59, 98-110. Obtenido de https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0378426615001533
Franco, M., Gómez, F., & Serrano, K. (Abril de 2019). Determinantes del acceso al crédito para la Pyme del Ecuador. Revista Conrado, 15(67), 295-303. Obtenido de http://scielo.sld.cu/pdf/rc/v15n67/1990-8644-rc-15-67-295.pdf
Golman, M., & Bekerman, M. (2018). ¿Qué determina la morosidad en las microfinanzas? El caso de la Asociación Civil Avanzar. Problemas del Desarrollo, 49(195), 127-151. Obtenido de http://www.scielo.org.mx/pdf/prode/v49n195/0301-7036-prode-49-195-127.pdf
Gómez, G., Mena, A., & Beltrán, R. (Mayo de 2018). Estudio de los factores determinantes del crecimiento de las cajas municipales de ahorro y crédito del Perú. Contaduría y Administracción, 64(3), 1-19. Obtenido de https://www.researchgate.net/publication/335026331_Estudio_de_los_factores_determinantes_del_crecimiento_de_las_cajas_municipales_de_ahorro_y_credito_del_Peru
ICR Chile. (2020). Impactos del COVID-19 en los principales riesgos de la industria financiera no bancaria. Chile.
Lopez, M., & Perez, E. (2017). Determinantes que explican la morosidad de las cajas rurales de ahorro y crédito durante el periodo 2009 – 2016.Aplicación de los resultados a la gestión de la caja rural de ahorro y crédito Los Andes [tesis de licenciatura, PUCP]. Lima, Perú. Obtenido de http://tesis.pucp.edu.pe/repositorio/handle/20.500.12404/12823
Martínez, Victor. (19 de Mayo de 2020). Alerta Bancaria: La pandemia del crédito podría duplicarse por la pandemia. El Mundo. Obtenido de https://www.elmundo.es/economia/2020/05/19/5ec2b9ddfdddffde338b45b3.html
Mayorca, E., & Aguilar, G. (2016). Competencia y calidad de cartera en el mercado microfinanciero peruano, 2003-2015. Economía, 39(78), 67-93. Obtenido de http://revistas.pucp.edu.pe/index.php/economia/article/view/16514
Mocetti, S., & Viviano, E. (February de 2017). Looking behind mortgage delinquencies. Journal of Banking and Finance, 75, 53-63. Obtenido de https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0378426616301972
Mousalli-Kayat, G. (2015). Métodos y Diseños de Investigación Cuantitativa. Mérida.
Pardo, O. (Junio de 2020). Perfil de riesgo de crédito para una cooperativa en Villavicencio a partir de un modelo Logit. Universidad & Empresa, 237-256. Obtenido de http://www.scielo.org.co/pdf/unem/v22n38/2145-4558-unem-22-38-237.pdf
Quillatura, H. (2017). Determinantes de la morosidad del Banco Agropecuario para el periodo 2016 [tesis de licenciatura, Universidad Nacional Agraria La Molina]. Lima, Perú. Obtenido de http://repositorio.lamolina.edu.pe/handle/UNALM/3234
Rodríguez, M.; Rodríguez K.; Tercero, G. (Septiembre de 2017). Factores que afectan el nivel de mora en los créditos otorgados por Cooperativa de Ahorro y Crédito Moderna, R.L de Estelí, en el primer semestre del año 2016". Universidad Nacional Autónoma de Nicaragua, 1- 21. Obtenido de https://repositorio.unan.edu.ni/4366/
SBS. (2015). Glosario de términos en indicadores financiero . Lima. Obtenido de https://intranet2.sbs.gob.pe/estadistica/financiera/2015/Setiembre/SF-0002-se2015.PDF
Shafer, L. (October de 2019). “Forgive but Not Forget”: The Behavior of Relationship Banks When Firms Are in Distress. Review of Finance, 23(6), 1079-1114. Obtenido de https://academic.oup.com/rof/article/23/6/1079/5133566
Ugoani, J. (April-June de 2016). Nonperforming loans portfolio and its effect on Bank profitability in Nigeria. Indepent Journal of Management & Production, 7(2), 303-319. doi:10.14807/ijmp.v7i2.406
Urbina, M. (10 de diciembre de 2019). Riesgo de crédito: Evidencia en el sistema bancario ecuatoriano Credit risk. Uta, 4-9. Obtenido de https://revistas.uta.edu.ec/erevista/index.php/bcoyu/article/view/842/811
Vatansever, M., & Hepsen, A. (January de 2015). Determining Impacts on Non-Performing Loan Ratio in Turkey. Journal of Finance and Investment Analysis, 5(1), 1-11. Obtenido de https://search.proquest.com/openview/263d960566eac9bfa7dfdf76874de8e9/1?pq-origsite=gscholar&cbl=796381
Vázquez, A. (2020). Ensayos desconfinados. Ideas de debate para la post pandemia. Corona Social. Obtenido de https://dialnet.unirioja.es/servlet/libro?codigo=765841
Viswanadham, N., & Nahid, B. (2015). Determinants of Non Performing Loans in Commercial Banks: A Study of NBC Bank Dodoma Tanzania. Business and Finance, 04(01), 70-94. Obtenido de https://www.ssbfnet.com/ojs/index.php/ijfbs/article/view/383/339
Zunzunegui, F. (Abri de 2020). La moratoria de deuda crediticia por COVID-19, una medida de mínimos. Revista de Derecho del Mercado Financiero, 1-8. Obtenido de https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=3569257
Zuñiga, J. (10 de Enero de 2019). Morosidad en la Alianza del Pacífico. Panorámica. Obtenido de https://www.panoramical.eu/columnas/la-morosidad-en-la-alianza-del-pacifico-javier-zuniga/
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