La morosidad ante un confinamiento del Covid-19 en la Caja Rural de Ahorro y Crédito Raíz, Perú

Palabras clave: morosidad, confinamiento, Covid-19

Resumen

La morosidad es una variable de gran relevancia para una entidad financiera, pues a través del índice de morosidad permite medir el desempeño de las entidades. Por lo que la investigación se ha desarrollado con el propósito de describir la evolución de la morosidad ante un confinamiento del Covid-19 en la Caja Rural de Ahorro y Crédito Raíz. El estudio tuvo un diseño no experimental, con enfoque cuantitativo y de carácter descriptivo, la población estuvo conformada por 44 entre agencias y oficinas distribuidas a nivel nacional. Entre los instrumentos que se aplicó fue la guía de análisis documental. Los resultados mostraron que la empresa entre el 2016 al 2020 la morosidad presentó una tendencia creciente, producto de factores microeconómicos y macroeconómicos este último debido a la crisis mundial ocasionada por el Covid-19. Por lo tanto, se concluye que el aumento de la morosidad entre el periodo analizado estuvo influenciado por el incumplimiento de los pagos crediticios entre los primeros 30 y 60 días, producto del déficit adquisitivo y/o problemas coyunturales por parte de los clientes, y actualmente por la pandemia del coronavirus en la que la mayoría de los peruanos se ha visto afectada económicamente.

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Citas

Addai, B., & Pu, C. (July de 2015). The Impactof Delinquent Loans on Financial Performance of Banks in Ghana. British Journal of Economics, Management & Trade, 9(2), 1-8. Obtenido de http://www.journaljemt.com/index.php/JEMT/article/view/11908

ASBANC. (2018). Memoria anual . Lima, Perú.

BCRP. (2018). Reporte de Estabilidad Financiera. Mayo 2018. Lima, Perú.

Carbó, S., & Rodríguez, F. (Junio de 2020). Ayudas a la financiación ante el COVID-19:marco temporal y suficiencia. Funcas, 13-31. Obtenido de https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=7411103

Castillo, A., & Cárdenas, F. (2016). Factores determinantes de la morosidad en las cajas municipales de ahorro y crédito en el Perú [tesis de maestria, Universidad del Pacífico]. Lima, Perú. Obtenido de http://repositorio.up.edu.pe/handle/11354/1933

Clavenilla, J. (2020). Política fiscal ante la crisis del COVID-19 en América Latina. México. Obtenido de http://bibliodigitalibd.senado.gob.mx/handle/123456789/4846

Cowan, K., Drexler, A., & Yañez, Á. (October de 2015). The effect of credit guarantees on credit availability and delinquency rates. Journal of Banking & Finance, 59, 98-110. Obtenido de https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0378426615001533

Franco, M., Gómez, F., & Serrano, K. (Abril de 2019). Determinantes del acceso al crédito para la Pyme del Ecuador. Revista Conrado, 15(67), 295-303. Obtenido de http://scielo.sld.cu/pdf/rc/v15n67/1990-8644-rc-15-67-295.pdf

Golman, M., & Bekerman, M. (2018). ¿Qué determina la morosidad en las microfinanzas? El caso de la Asociación Civil Avanzar. Problemas del Desarrollo, 49(195), 127-151. Obtenido de http://www.scielo.org.mx/pdf/prode/v49n195/0301-7036-prode-49-195-127.pdf

Gómez, G., Mena, A., & Beltrán, R. (Mayo de 2018). Estudio de los factores determinantes del crecimiento de las cajas municipales de ahorro y crédito del Perú. Contaduría y Administracción, 64(3), 1-19. Obtenido de https://www.researchgate.net/publication/335026331_Estudio_de_los_factores_determinantes_del_crecimiento_de_las_cajas_municipales_de_ahorro_y_credito_del_Peru

ICR Chile. (2020). Impactos del COVID-19 en los principales riesgos de la industria financiera no bancaria. Chile.

Lopez, M., & Perez, E. (2017). Determinantes que explican la morosidad de las cajas rurales de ahorro y crédito durante el periodo 2009 – 2016.Aplicación de los resultados a la gestión de la caja rural de ahorro y crédito Los Andes [tesis de licenciatura, PUCP]. Lima, Perú. Obtenido de http://tesis.pucp.edu.pe/repositorio/handle/20.500.12404/12823

Martínez, Victor. (19 de Mayo de 2020). Alerta Bancaria: La pandemia del crédito podría duplicarse por la pandemia. El Mundo. Obtenido de https://www.elmundo.es/economia/2020/05/19/5ec2b9ddfdddffde338b45b3.html

Mayorca, E., & Aguilar, G. (2016). Competencia y calidad de cartera en el mercado microfinanciero peruano, 2003-2015. Economía, 39(78), 67-93. Obtenido de http://revistas.pucp.edu.pe/index.php/economia/article/view/16514

Mocetti, S., & Viviano, E. (February de 2017). Looking behind mortgage delinquencies. Journal of Banking and Finance, 75, 53-63. Obtenido de https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0378426616301972

Mousalli-Kayat, G. (2015). Métodos y Diseños de Investigación Cuantitativa. Mérida.

Pardo, O. (Junio de 2020). Perfil de riesgo de crédito para una cooperativa en Villavicencio a partir de un modelo Logit. Universidad & Empresa, 237-256. Obtenido de http://www.scielo.org.co/pdf/unem/v22n38/2145-4558-unem-22-38-237.pdf

Quillatura, H. (2017). Determinantes de la morosidad del Banco Agropecuario para el periodo 2016 [tesis de licenciatura, Universidad Nacional Agraria La Molina]. Lima, Perú. Obtenido de http://repositorio.lamolina.edu.pe/handle/UNALM/3234

Rodríguez, M.; Rodríguez K.; Tercero, G. (Septiembre de 2017). Factores que afectan el nivel de mora en los créditos otorgados por Cooperativa de Ahorro y Crédito Moderna, R.L de Estelí, en el primer semestre del año 2016". Universidad Nacional Autónoma de Nicaragua, 1- 21. Obtenido de https://repositorio.unan.edu.ni/4366/

SBS. (2015). Glosario de términos en indicadores financiero . Lima. Obtenido de https://intranet2.sbs.gob.pe/estadistica/financiera/2015/Setiembre/SF-0002-se2015.PDF

Shafer, L. (October de 2019). “Forgive but Not Forget”: The Behavior of Relationship Banks When Firms Are in Distress. Review of Finance, 23(6), 1079-1114. Obtenido de https://academic.oup.com/rof/article/23/6/1079/5133566

Ugoani, J. (April-June de 2016). Nonperforming loans portfolio and its effect on Bank profitability in Nigeria. Indepent Journal of Management & Production, 7(2), 303-319. doi:10.14807/ijmp.v7i2.406

Urbina, M. (10 de diciembre de 2019). Riesgo de crédito: Evidencia en el sistema bancario ecuatoriano Credit risk. Uta, 4-9. Obtenido de https://revistas.uta.edu.ec/erevista/index.php/bcoyu/article/view/842/811

Vatansever, M., & Hepsen, A. (January de 2015). Determining Impacts on Non-Performing Loan Ratio in Turkey. Journal of Finance and Investment Analysis, 5(1), 1-11. Obtenido de https://search.proquest.com/openview/263d960566eac9bfa7dfdf76874de8e9/1?pq-origsite=gscholar&cbl=796381

Vázquez, A. (2020). Ensayos desconfinados. Ideas de debate para la post pandemia. Corona Social. Obtenido de https://dialnet.unirioja.es/servlet/libro?codigo=765841

Viswanadham, N., & Nahid, B. (2015). Determinants of Non Performing Loans in Commercial Banks: A Study of NBC Bank Dodoma Tanzania. Business and Finance, 04(01), 70-94. Obtenido de https://www.ssbfnet.com/ojs/index.php/ijfbs/article/view/383/339

Zunzunegui, F. (Abri de 2020). La moratoria de deuda crediticia por COVID-19, una medida de mínimos. Revista de Derecho del Mercado Financiero, 1-8. Obtenido de https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=3569257

Zuñiga, J. (10 de Enero de 2019). Morosidad en la Alianza del Pacífico. Panorámica. Obtenido de https://www.panoramical.eu/columnas/la-morosidad-en-la-alianza-del-pacifico-javier-zuniga/

Publicado
2020-10-31
Cómo citar
Periche-Delgado, G., Ramos-Farroñan, E., & Chamolí-Falcón, A. (2020). La morosidad ante un confinamiento del Covid-19 en la Caja Rural de Ahorro y Crédito Raíz, Perú. Investigación Valdizana, 14(4), 206-212. https://doi.org/10.33554/riv.14.4.801
Sección
Artículos