Influence of Educational Engineering on remote meaningful learning of the Defined Integral
DOI:
https://doi.org/10.46276/rifce.v9i1.1898Keywords:
representations, concepts, propositions, preliminary and a priori analysisAbstract
This research was conducted during remote clases due to the pandemic generated by Covid-19, whose objective was to determine the level of influence that Didactic Engineering has on the Meaningful Learning of the Definite Integral in the students of the VII semester of the Faculty of Education of the Universidad Nacional del Centro del Perú, in 2021-I. The research has a quantitative approach, experimental, applicative level and quasi experimental design on a census sample of 26 students, from wich the control and experimental groups were formed randomly and prioritizig the equivalence of average, each with 13 students. Didactic Engineering was applied in the experimental group, through preliminary analysis and a priori analysis, so that the results were processed by Student’s t-test and p-value was p=0.000<0.05, so that the null hypothesis was rejected; while in the control group the same test generated the p-value equal to p=0.059>0.05, so that the null hypothesis was accepted with a confidence level of 95%. For that reason, these results allow us to conclude that Didactic Engineering has a high influence on the Meaningful Learning of the Definite Integral in the students of the VII semester of the Mathematical Sciences and Computer Science Carrer of the Faculty of Education of the Universidad Nacional del Centro del Perú.
References
Acuña, L., Arias, N., Castro, J., Flores, R., Galvis, D., Gómez, D., Pinzón, M., Rojas, L., Valencia, L. y Zea, L. (2016). Aprendizaje, cognición y mediaciones en la escuela. Taller de edición Rocca S.A.
Alfaro, C., Gamboa, R. y Ruiz, A. (2003). Aprendizaje de las Matemáticas: Conceptos, Procedimientos, Lecciones y Resolución de Problemas. Uniciencia, 20(2), 285-296. https://www.revistas.una.ac.cr/index.php/uniciencia/article/view/5744
Alvarado, A. (2003). El estatus de la demostración matemática en el aula de una noción paramatemática al diseño de una ingeniería didáctica [Tesis doctoral, Universidad de Salamanca] doi:10.14201/gredos.128166
Angulo, M., Arteaga, E. y Carmenates, O. (2020). La formación de conceptos matemáticos en el proceso de enseñanza-aprendizaje de la Matemática. Conrado, 16(74), 298-305. http://scielo.sld.cu/pdf/rc/v16n74/1990-8644-rc-16-74-298.pdf
Artigue, M., Douady, R. y Moreno, L. (1995). Ingeniería Didáctica en Educación. Iberoamericana.
Ausubel, D., Novak, J. y Hanesian, H. (1983). Psicología educativa: un punto de vista cognoscitivo. Trillas.
Baptista, P., Fernández, C. y Hernández, R. (2016). Metodología de la investigación (6ta ed.). Interamericana.
Bruner, J. (1988). Desarrollo cognitivo y educación. Morata.
De Alvarado, E., De Canales, F. y Pineda, E. (1994). Metodología de la investigación. Manual para el desarrollo de la salud (2da ed.). Organización Panamericana de la Salud.
De Faria, E. (2008). Ingeniería Didáctica. Cuadernos de Investigación y Formación en Educación Matemática, 1(2), 1-9. https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/cifem/article/view/6887
Espinoza, A. (2017). Aprendizaje de coordenadas polares en estudiantes en formación de profesores por medio de los registros de representación semiótica [Tesis de maestría, Universidad Nacional del Centro del Perú]. http://hdl.handle.net/20.500.12894/4292
Gagné, R. (1979). Las condiciones del aprendizaje. Editorial Interamericana.
Manterola, M. (1998). Psicología educativa: Conexiones con la sala de clases. Ediciones Universidad Católica Blas Cañas.
Marcolini, J. (2003). Ingeniería didáctica en Física Matemática [Tesis doctoral, Universidad de Granada]. http://hdl.handle.net/10481/32508
Niño, V. (2011). Metodología de la investigación. Diseño y ejecución. Ediciones de la U.
Novales, A. (2010). Análisis de Regresión. https://www.ucm.es/data/cont/docs/518-2013-11-13-Analisis%20de%20Regresion.pdf
Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura [UNESCO]. (27 de setiembre de 2017). 9 Teorías del Aprendizaje más influyentes. Educar21: https://educar21.com/inicio/2017/09/27/teorias-de-aprendizaje-mas-influyentes/
Rivera, J. y Vides S. (2015). La Ingeniería didáctica en el proceso de enseñanza y aprendizaje de la Estadística. Omnia, 21(2), 96-104. https://www.redalyc.org/pdf/737/73743366007.pdf
Serrano, M. (1990). El proceso de enseñanza aprendizaje. Talleres gráficos universitarios ULA.
Zapata, M. (2015). Teorías y modelos sobre el aprendizaje en entornos conectados y ubicuos. Bases para un nuevo modelo teórico a partir de una visión crítica del "conectivismo". Education in the knowledge society, 16(1), 69-102. doi:https://doi.org/10.14201/eks201516169102
