Avances en neurotecnología de la salud

Autores/as

  • Luis Angel Aguilar Mendoza Universidad Continental - Lima - ¨Perú

Palabras clave:

Neurotecnología, neuromodulación, interfaz cerebro-computadora (BCI), neurorrehabilitación

Resumen

Este artículo examina los avances contemporáneos en el campo de la neurotecnología de la salud, definiendo su alcance como un dominio interdisciplinario que integra neurocienc ia, ingeniería e informática para el estudio, modulación y asistencia del sistema nervioso. Se revisan sus fundamentos históricos, desde las primeras prácticas neuroquirúrgicas hasta las innovaciones tecnológicas actuales. El núcleo del trabajo analiza tres pilares tecnológicos principales: las técnicas de neuroestimulación, tanto invasivas (estimulación cerebral profunda) como no invasivas (estimulación magnética transcraneal); el desarrollo de interfaces cerebro-computadora (BCI) para la comunicación y el control de dispositivos externos; y las aplicaciones en neurorrehabilitación basadas en los principios de la neuroplasticidad para la recuperación funcional tras patologías como accidentes cerebrovasculares y lesiones medulares. 
Se destaca la convergencia con la inteligencia artificial (IA) para el análisis de señales cerebrales multivariadas y ruidosas, permitiendo la identificación de biomarcadores y la personalización de terapias. El documento también aborda las áreas de investigación emergente, como la modulación de circuitos límbico-cognitivos para el tratamiento de trastornos psiquiátricos y adictivos. Finalmente, se subraya la imperativa necesidad de enmarcar el desarrollo y la implementación de estas tecnologías dentro de rigurosos criterios de eficacia, seguridad, usabilidad y accesibilidad, validados mediante ensayos clínicos controlados, todo ello bajo una perspectiva ética y humanista. 

Referencias

Adolfo Corredor Camargo, J., Augusto Peña Cortes, C., & Pardo Garcia, A. (2019). Assessment of the users emotions in haptic feedback tasks using the Emotiv Insight device. [PDF].

Álvaro Pascual-Leone, Nick Davey, John Rothwell, Eric M. Wassermann, & Besant K. Puri. (2002, enero). Handbook of Transcranial Magnetic Stimulation. Hodder Arnold. ISBN 0340720093.

Andres Costa, H. (2017). Desarrollo de un servicio de accesibilidad para dispositivos móviles comandado mediante una interfaz cerebro-computadora portable. [PDF].

Belda García, R. (2018). Diseño de un electroencefalógrafo inalámbrico, portátil y modular. [PDF].

Bhidayasiri, R. (2024). The grand challenge at the frontiers of neurotechnology and its emerging clinical applications. Front Neurol, 15, 1314477. https://doi.org/10.3389/fneur.2024.1314477

Carod-Artal, C. B., & Vázquez-Cabrera. (2004). Paleopatología neurológica en las culturas precolombinas de la costa y el altiplano andino (II). Historia de las trepanaciones craneales. Rev Neurol, 38, 886–894.

Chico-Ponce de León, F. (2009). Historia de la cirugía de cráneo, de los tumores cerebrales y de la epilepsia en México. Neurocirugía, 20, 388–399.

Enrique Fernandez Enríquez. (2014). Sobre las trepanaciones craneanas en el antiguo Perú. Anales de la Facultad de Medicina, 33, 394. https://doi.org/10.15381/anales.v33i4.9540

E. Noé, Navarro, M. D., Moliner, B., O’Valle, M., Olaya, J., Maza, A., Llorens, R., Ferri, J., Rodríguez, R., Pérez, T., Bernabéu, M., Colomer, C., Gómez, A., González, C., Juárez-Belaúnde, A., López, C., Laxe, S., Pelayo, R., Ríos, M., Quemada, I., … Quemada, I. (2025). Guía: Neurorrehabilitación en pacientes en estados alterados de la consciencia. Recomendaciones de la Sociedad Española de Neurorrehabilitación. Neurología, 40(1), 92–117. https://doi.org/10.1016/j.nrl.2024.08.003

Javi Soriano. (2023, octubre 19). Neurotecnología: qué es, para qué sirve, y qué técnicas usa. Psicología y Mente. https://psicologiaymente.com/neurociencias/neurotecnologia

Kohler, I., Hacker, J., & Martin, E. (2025). Reducción de los síntomas relacionados con la ansiedad mediante neuromodulación por ultrasonido de baja intensidad en la rama auricular del nervio vago: estudio preliminar. JMIR Neurotech, 4, e69770. https://doi.org/10.2196/69770

Lavazza, A., Balconi, M., Ienca, M., Minerva, F., Pizzetti, F. G., Reichlin, M., Samorè, F., Sironi, V. A., Sosa Navarro, M., & Songhorian, S. (2025). Neuralink’s brain-computer interfaces: medical innovations and ethical challenges. Front. Hum. Dyn., 7, 1553905. https://doi.org/10.3389/fhumd.2025.1553905

Martí Rocafull, P. (2011). Transmisión de señales neuronales con UWB y medidas de canal en entorno corporal. [PDF].

Mirifar, A., Keil, A., & Ehrlenspiel, F. (2021). Neurofeedback and neural self-regulation: a new perspective based on allostasis. Rev Neurosci, 33(6), 607–629. https://doi.org/10.1515/revneuro-2021-0133

Nissim, N. R., Moberg, P. J., & Hamilton, R. H. (2020). Efficacy of Noninvasive Brain Stimulation (tDCS or TMS) Paired with Language Therapy in the Treatment of Primary Progressive Aphasia: An Exploratory Meta-Analysis. Brain Sci, 10(9), 597. https://doi.org/10.3390/brainsci10090597

Onciul, R., Tataru, C.-I., Dumitru, A. V., Crivoi, C., Serban, M., Covache-Busuioc, R.-A., Radoi, M. P., & Toader, C. (2025). Inteligencia artificial y neurociencia: sinergias transformadoras en la investigación del cerebro y sus aplicaciones clínicas. Revista de Medicina Clínica, 14(2), 550.

Patricio Jiménez Guevara, M. (2017). Sistema electrónico de iluminación (ON-OFF) mediante el control de señales cerebrales basado en tecnología EEG. [PDF].

Pradas Montilla, S. (2017). Educational Neurotechnology. Keys to the use of technology in the learning process. [PDF].

Proulx, C. E., Higgins, J., Vaughan, T., Hewko, M., & Gagnon, D. H. (2025). Neurorrehabilitación post-ictus mediante un guante robótico blando combinado con un entorno virtual: estudio preliminar sobre viabilidad, seguridad, efectos y satisfacción del usuario. JMIR Neurotech, 4, e69750. https://doi.org/10.2196/69750

Quiles Zamora, V., Iáñez, E., Ortiz, M., & Azorín, J. (2019). Estudio preliminar de la detección de cambios de velocidad de la marcha a partir de señales EEG. [PDF].

Rico Maldonado, J. (2018). Adaptación personalizada en interfaces cerebro-máquina añadiendo información de frecuencia y fase. [PDF].

Solio Achic Alarcón, F. (2016). Diseño del sistema de control de un brazo robótico de asistencia a personas discapacitadas. [PDF].

Tullo, E. (2010). Trepanation and Roman Medicine: A comparison of osteoarchaeological remains, material cultura and written texts. JR Coll Physicians Edinb, 40, 165–171.

Zhang, H., Jiao, L., Yang, S., Li, H., Jiang, X., Feng, J., Zou, S., Xu, Q., Gu, J., Wang, X., Wei, B. (2024). Brain-computer interfaces: the innovative key to unlocking neurological conditions. Int J Surg, 110(9), 5745–5762. https://doi.org/10.1097/JS9.0000000000002022

Zhang, K. K., Matin, R., Gorodetsky, C., et al. (2024). Revisión sistemática de estudios en roedores sobre la estimulación cerebral profunda para el tratamiento de trastornos neurológicos, del desarrollo y neuropsiquiátricos. Transl Psychiatry, 14, 186. https://doi.org/10.1038/s41398-023-02727-5Arias, F. (2012). El Proyecto de Investigación. Introducción a la Metodología Científica 5. Ed. Editorial Episteme.

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Publicado

2025-12-15

Número

Sección

Artículos

Cómo citar

Avances en neurotecnología de la salud. (2025). Revista De Investigación Psicológica Valdizana, 2(02). https://revistas.unheval.edu.pe/index.php/ripv/article/view/2638