Tipo de estudio
La investigación fue de tipo básico, enfoque cuantitativo, de nivel explicativo ex post facto donde se analiza la relación causal entre el empleo informal y la pobreza en el Perú. La pobreza y el empleo informal se afectan mutuamente en ambas direcciones, además de otros factores que caracterizan el mayor porcentaje del empleo informal y la pobreza en el país.

Población y muestra
Dada la naturaleza del estudio con diseño no experimental de corte longitudinal, con series de tiempo para el periodo 2010 al 2019, no se considera muestra, ya que no hubo necesidad de la obtención de fuentes primarias.

Instrumentos de recolección de datos
El estudio se realizó con la obtención de datos de fuentes secundarias, de libros, tesis, base de datos de la Encuesta Nacional de Hogares (ENAHO), 2021-2019, a partir de los cuales se procesó la información con el software estadístico Stata.

Procedimientos de la recolección de datos
Los datos utilizados en este documento se han extraído de la ENAHO, es un programa continuo de encuestas iniciado por el Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI) mediante la Dirección Nacional de Censos y Encuestas en el año 1995.

Análisis de datos
Mediante la estimación por mínimos cuadrados ordinarios de la ecuación de informalidad, se evidenció un R2 del 56 %; además, todas las variables exógenas (pobreza, ubicación demográfica, nivel de educación, tamaño de la empresa, ingreso total, actividad laboral y tenencia de trabajo) obtienen una probabilidad, que están por debajo del nivel de significancia (0.01) con un nivel de confianza del 99 %; es decir, si se incrementa la informalidad entonces la pobreza se incrementará en 0,08. También se observó inconsistencias en el modelo a pesar de que todas las variables exógenas se presentan como significativas, puesto que el R2 es bajo, se deduce que estas variables tienen un efecto con muy poca variabilidad, lo que significa la existencia de un problema de endogeneidad.

Informalidad=α₀+α₁Pobreza+α₂E+α₃CE+α₄UD+v₁ ..... (1)

Donde:
E: nivel educativo
v₁: error del modelo econométrico
CE: características del empleo
α₀: parámetro a estimar
UD: ubicación demográfica

De igual manera, en la estimación por mínimos cuadrados ordinarios de la ecuación de pobreza, se observó un R² del 23 %; y la probabilidad de las variables exógenas (informalidad, ubicación demográfica, nivel de educación, el tipo de vivienda, el total de perceptores, el estado de la vivienda, la etnicidad del jefe del hogar y el total de miembros del hogar) está por debajo del nivel de significancia (0.01) a un nivel de confianza del 99 %; es decir, si se incrementa la pobreza entonces la informalidad se incrementará en 0.161. Por otro lado, también se observó algunas inconsistencias en el modelo, a pesar de que de todas las variables exógenas eran significativas, puesto que el R² es bajo, lo cual podría significar la existencia de un problema de endogeneidad.

Pobreza=β₀+β₁Informalidad+β₂CH+β₃E+β₄UD+μ₂ ..... (2)

Donde:
CH: características de miembros del hogar
μ₂: error del modelo econométrico
E: nivel educativo
β₀: parámetro a estimar.
UD: Ubicación demográfica

Debido al problema que existe, se procede a buscar una variable instrumental para ambas ecuaciones permitan que el modelo se vuelva consistente. Para la ecuación de informalidad se encontró la variable instrumental tipo de contrato y para la ecuación de pobreza se encontró la variable instrumental de ingreso neto. Finalmente, para ambas variables instrumentales se realizaron las pruebas correspondientes.

Informalidad=α₀+α₁Pobreza+α₂E+α₃CE+α₄UD+α₅ TC+v₁

Pobreza=β₀+β₁Informalidad+β₂CH+β₃E+β₄UD+β₅IN+μ₂

Donde las variables instrumentales son:
IN = ingreso neto
TP = tipo de contrato

Resultados

En nuestra ecuación estructural por el método de variables instrumentales, ante el incremento del empleo informal adicional aumenta la pobreza en 0,073, donde el hogar tendrá una privación de elementos básicos, es decir, bajarán sus ingresos, su consumo y la calidad de vida. Por otro lado, ante un aumento de la pobreza se puede esperar que el empleo informal también aumente en 0,039, ya que el jefe del hogar optará por cualquier trabajo de subsistencia, donde no contará con beneficios estipulados de un trabajador formal. Por lo que concluimos que el empleo informal y la pobreza poseen una relación causal bidireccional en el Perú.

Tabla 1
Regresión de la Ecuación de informalidad por el método de variables instrumentales

Nota. Esta tabla muestra el modelo econométrico de la informalidad en función a la pobreza, con datos procesados de la ENAHO (2010-2019).

Debido a que nuestra ecuación estructural es plenamente identificada, demostrado por la condición de orden y rango, se realizó la estimación por el método de variables instrumentales. Por lo que, en la regresión de la tabla 1 vemos que el modelo de la ecuación de la informalidad se mejoró al estimar con la variable instrumental (tipo de contrato), ya que el R² que antes era de 56,9 % ahora es de 70,2 % y mejoró el p-valué de todas las variables exógenas, haciéndose significativo.

En la tabla 2 se puede apreciar que el modelo de la ecuación de pobreza, al igual que el de informalidad, se mejoró al implementar la variable instrumental; para este caso es el ingreso neto. Por otro lado, también se observa un incremento del R² al 27 %; asimismo, se observa una mejora de las variables exógenas, ya que el p-valué de todas es menor al 5 %, es decir, son significativas. Otro de los puntos importantes en esta regresión es observar que la informalidad afecta significativamente a la pobreza.

Tabla 2
Regresión de la ecuación de pobreza por el método de variables instrumentales

*** p<0.01, ** p<0.05, * p<0.1
Nota. Esta tabla muestra el modelo econométrico de la pobreza en función a la informalidad, con datos procesados de la ENAHO (2010-2019).

En el Perú, los trabajadores que tienen un empleo informal tienden con más frecuencia a perder su trabajo; es por ello que al estar desempleados se verán afectados, debido a que sus ingresos no serán suficientes para vivir dignamente. Por otro lado, al existir altos costos fijos en el sector formal los trabajadores peruanos prefieren lo informal; además que en los países como el Perú en donde existen altos niveles de desigualdad los beneficios de la formalidad son menores para las personas más pobres. Asimismo, los pobres muchas veces no son reconocidos por el marco legal formal, ya que la economía informal surge como una necesidad de subsistir.

Discusión

Los resultados encontrados coinciden con el trabajo realizado por Almeida y Carneiro (2012), donde enfatizan que la probabilidad del trabajo asalariado en el sector informal por parte de los jefes de hogar está relacionada positivamente con la pobreza de los hogares, ya que la formación educativa del jefe del hogar generará mayores ingresos y disminuirá la pobreza.

En el trabajo de investigación de Kar y Marjit (2019) sus resultados muestran que el sector informal experimenta un crecimiento positivo en los precios, la producción y la participación. Así mismo, el crecimiento del salario informal es capaz de reducir la incidencia de la pobreza urbana. Por otro lado, nuestra investigación llega a conclusiones disímiles, ya que tener un empleo informal implica obtener salarios bajos; de igual manera, la ubicación demográfica influye significativamente, tanto al empleo informal como a la pobreza, ya que las zonas rurales de la selva (96,75 %), la sierra (96,18 %) y la costa (85,5 %) presentan mayores porcentajes de empleo informal. En relación al empleo formal, se manifiesta que las zonas urbanas, costa y sierra urbana presentan un mayor porcentaje de este, siendo de 36,29 % y 33,31 % respectivamente. En cuanto a la pobreza, las zonas que poseen mayor porcentaje son la sierra rural con 27,68 % y la selva rural con 21,82 %.

En el trabajo de investigación de Nazier y Ramadan (2014) aplicado a Egipto, concluyen que la pobreza no afecta significativamente la probabilidad de trabajar en el sector privado informal. Si bien ser un trabajador asalariado informal en el sector privado aumenta significativamente la probabilidad de caer en la pobreza.

Conclusiones

Para el enfoque sistémico del empleo informal y la pobreza se realizaron estimaciones, considerando el problema de endogeneidad de las variables dependientes; así, se utilizó el método de variables instrumentales y el método de mínimos cuadrados ordinarios en dos etapas. Los resultados muestran la existencia de doble causalidad en ambas variables. (Ferrer, 2009)

La pobreza y el empleo informal en el Perú están concentrados en las personas que tienen un bajo nivel educativo, por lo que obtienen empleos poco calificados. La clave es invertir en capital humano para la reducción de la pobreza e informalidad laboral, que representa el 70% en todo el país, mediante la educación. Ahora bien, mejorar la calidad educativa no es cambiar los planes de estudios, ni aumentar los sueldos de los maestros, ni siquiera reducir el porcentaje de estudiantes por maestro, sino elevar la calidad de enseñanza por parte de los maestros.

Nuestros resultados demuestran que existe una doble implicancia entre el empleo informal y la pobreza, demostrándose que la pobreza e informalidad laboral se causan entre sí. Además, los resultados de las regresiones muestran una relación positiva en ambas direcciones (la pobreza afecta positivamente a la informalidad y la informalidad afecta positivamente a la pobreza). De esta manera, se analizó la causalidad existente entre la pobreza y el empleo informal en el Perú a partir de un enfoque sistémico.

El gobierno debe enfatizar políticas en el desarrollo integral de las zonas rurales y el acceso al mercado de capitales para enfrentar la pobreza y la informalidad, porque los pobladores de la sierra rural son, en su mayoría, de estratos medios y bajos y con altas tasas de informalidad, donde 6 de cada 10 son trabajadores informales que no cuentan con beneficios sociales (Loayza, Causas y consecuencias de la informalidad en el Perú, 2008). Por ello, estos problemas deben abordarse transdiciplinariamente, las políticas económicas deben ser claras, con una adecuada información y mejor focalización por parte del Ministerio de Desarrollo e Inclusión Social (Gasparini et al., 2009) y tener en cuenta los padrones actualizados para los informales con un programa social, porque la informalidad no es ausencia de normas, sino la falta de capital que tienen los trabajadores.

El Estado debería adaptar los medios para la implementación de la formalidad y organización de los trabajadores informales o casuales (Loayza, 2009). Por ello, se deben hacer evidentes los beneficios que se obtienen al ser parte de la formalidad económica laboral; además, es importante que la población asuma el compromiso de desarrollo nacional mediante la formalidad. Por otro lado, también se deben fortalecer los sectores productivos para la reducción del empleo informal, lo que debe ir acompañado de políticas que estén en pro de la formalización de las empresas, principalmente de las micro y pequeñas empresas. (Loayza, 2018)

Se revisa la evidencia empírica sobre los determinantes de la informalidad y se la caracteriza como el resultado de una baja productividad y una deficiente gobernanza. Estos resultados empíricos se aplican para entender la gran incidencia de la informalidad en el Perú (Loayza, 2020).

Fuente de financiamiento
La investigación fue realizada con recursos propios.

Contribución de los autores
JCPT: Metodología, análisis de resultados, discusión, redacción, revisión final del artículo
FASM: Discusión, recopilación de información, conclusiones
MLPT: Redacción, discusión, recopilación de información

Conflicto de Interés
No presenta conflicto de intereses.

Referencias Bibliográficas

Almeida, R. y Carneiro, P. (2012). Enforcement of labor regulation and informality. American Economic Journal: Applied Economics, 4(3), 64-89.https://www.aeaweb.org/articles?id=10.1257/app.4.3.64

Ferrer, A. G. (2009). Causalidad y Econometría. En J. C. García-Bermejo (Ed.). Sobre la economía y sus métodos (pp. 225-240). Trotta.

Gasparini, L., Haimovich, F. y Olivieri, S. (2009). Labor informality bias of a poverty-alleviation program in Argentina. Journal of Applied Economics, 12(2), 181-205. https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1016/S1514-0326%2809%2960012-X

Ghose, A. K. (2017). Informality and Development. Indian Journal of Labour Economics, 60(1), 109-126. https://ideas.repec.org/a/spr/ijlaec/v60y2017i1d10.1007_s41027-017-0080-5.html

Instituto Nacional de Estadística e Informática [INEI]. (2019). Informe de Pobreza Monetaria. INEI.

Kar, S. y Marjit, S. (2009). Urban informal sector and poverty. International Review of Economics and Finance, 18(4), 631-642. https://www.researchgate.net/publication/222287047_Urban_Informal_Sector_and_Poverty

Loayza, N. V. (2008). Causas y consecuencias de la informalidad en el Perú. Estudios EconómicoS BCRP.

Loayza, N. V., Servén, L. y Sugawara, N. (2009). Informality in Latin America and the Caribbean. Policy Research Working Paper, 4888. https://openknowledge.worldbank.org/handle/10986/4083

Loayza, N. V. (2009). Informality in Latin America and the Caribbean. Business Regulation and Economic Performance.

Loayza, N. V. (2018). Informality: Why is it so Widespread and How Can it Be Reduced? [Archivo PDF]. Research and Policy Briefs from The World Bank. http://documents.worldbank.org/curated/en/13039154 ... an-It-Be-Reduced.pdf

Loayza, N. V. (2020). Informalidad y crecimiento económico: una aproximación conceptual y una aplicación al Perú [Archivo PDF]. Universidad de San Martín de Porres. https://repositorio.usmp.edu.pe/bitstream/handle/2 ... quence=1&isAllowed=y

López, D. (2009). El Informe Laboral de la OCDE 2009: Es necesaria más deliberación política y menos recetas. Fundación Friedrich Ebert Stiftung.

Nazier, H. y Ramadan, R. (2014). Informality and poverty: a causality dilemmawith application to egypt. The Economic Research Forum.

Organización Internacional del Trabajo [OIT]. (2018). Panorama Laboral 2018. América Latina y el Caribe [Archivo PDF]. https://www.ilo.org/wcmsp5/groups/public/---americas/---ro-lima/documents/publication/wcms_654969.pdf

Esta obra está bajo una Licencia Creative Commons Atribución 4.0 Internacional (CC BY 4.0)