Revista Peruana de Investigación en Salud, ISSN: 2616 - 6097 https://doi.org/10.35839/repis.5.2.907
Determinación del nivel de riesgo cardiovascular en teleoperadores españoles: variables asociadas
Determination of cardiovascular risk level in spanish telephone operators: associated variables
Ángel A. López-González1,*, Mª T. Vicente-Herrero2,#, Luisa M. Capdevila-García3,%, Mª V. Ramírez-Iñiguez de la Torre4,$, Bartomeu Riutord-Fe1,&, Neus Riutord-Fe1,º
1Escuela Universitaria ADEMA, Palma, España.
2Servicio de Prevención Correos-Valencia y Castellón, España.
3Servicio de Prevención MAPFRE, Valencia, España.
4Servicio de Prevención Correos-Albacete y Cuenca, España.
Correspondencia: E-mail:angarturo@gmail.com
Orcid ID: *https://orcid.org/0000-0002-7439-8117 , #https://orcid.org/0000-0002-0796-9194 , %https://orcid.org/0000-0002-4896-0284 , $https://orcid.org/0000-0002-7772-5689 , &https://orcid.org/0000-0002-4868-4910 , ºhttps://orcid.org/0000-0002-4090-6531
Recibido el 05 de enero de 2021
Aceptado para publicación: 26 de marzo de 2021
Resumen
Introducción. Las patologías cardiovasculares son la primera causa de morbimortalidad en España. Entre los factores de riesgo que influyen en su aparición y evolución se incluyen aspectos socioeconómicos y laborales. El objetivo fue determinar el nivel de riesgo cardiovascular en el colectivo de teleoperadores telefónicos. Material y métodos. Estudio retrospectivo y transversal en 1215 teleoperadores españoles en el periodo enero de 2017 y diciembre de 2017 en el que se valoran diferentes parámetros relacionados con el riesgo cardiovascular (escalas de sobrepeso-obesidad, escalas de riesgo cardiovascular, índices aterogénicos, escalas de riesgo de hígado graso y síndrome metabólico entre otros) y la influencia en ellos de variables como edad, sexo y consumo de tabaco. El estudio fue aprobado por el Comité de ética de investigación clínica del área de salud de Illes Balears. Resultados. Destacamos la alta prevalencia en varones de hipertensión arterial (23,94%) obesidad con IMC (20%), hipercolesterolemia (27,89%) y alto riesgo de hígado graso (23,36%). La edad es la variable que muestra mayor influencia en los factores de riesgo cardiovascular analizados. Conclusiones. Aunque la edad media de la muestra es baja (35,26 años en mujeres y 33,61 años en hombres) se observa una alta prevalencia de hipertensión, obesidad con los diferentes modelos, síndrome metabólico, valores moderados y altos de SCORE y REGICOR así como de alto riesgo de hígado graso especialmente en los hombres.
Palabras clave: enfermedades cardiovasculares, factores de riesgo, obesidad, síndrome metabólico.
Abstract
Introduction. Cardiovascular pathologies are the first cause of morbidity in Spain. The risk factors that influence their appearance and evolution include socioeconomic and labor aspects. The objective was to determine the level of cardiovascular risk in telephone operators. Material and methods. Retrospective and cross-sectional study in 1215 Spanish teleoperators in the period January 2017 and December 2017 in which different parameters related to cardiovascular risk are valued (overweight-obesity scales, cardiovascular risk scales, atherogenic indices, fatty liver risk scales and metabolic syndrome among others) and the influence on them of variables such as age, sex and tobacco use. The study was approved by the Clinical Research Ethics Committee of the Balearic Islands Health Area. Results. We highlight the high prevalence of high blood pressure in males (23.94%) obesity with BMI (20%), Hypercholesterolemia (27.89%) and high risk of fatty liver (23.36%). Age is the variable that shows the greatest influence on the cardiovascular risk factors analyzed. Conclusions. Although the average age of the sample is low (35.26 years in women and 33.61 years in men) a high prevalence of hypertension, obesity with different models, metabolic syndrome, moderate and high score and REGICOR values as well as high risk of fatty liver especially in men is observed.
Keyword: cardiovascular disease, risk factors, obesity, metabolic syndrome.
Introducción
Las enfermedades cardiovasculares constituyen la primera causa de morbimortalidad en España y son uno de los principales motivos de consulta en atención primaria(1).
Con relación a los factores de riesgo que se asocian a ellas, existe un patrón epidemiológico multifactorial que se encuentra en la mayoría de los casos y entre los que podemos destacar el consumo de tabaco, la hipertensión arterial, los niveles altos de colesterol, la diabetes y la obesidad entre otros. Existen también otros posibles factores de riesgo como los socioeconómicos, las condiciones medioambientales y laborales(2,3).
Estas enfermedades son un importante problema de salud pública lo que hace necesario establecer estrategias dirigidas a conseguir un descenso en su incidencia. Las intervenciones sobre los factores de riesgo modificables son una estrategia de prevención primaria de la que existe una amplia evidencia tanto científica, como epidemiológica y clínica que avalan su efectividad(1).
El objetivo de este trabajo es determinar el nivel de riesgo cardiovascular en el colectivo de teleoperadores telefónicos, analizando sus factores de riesgo y repercusión en el riesgo cardiovascular.
Material y métodos
Se realizó un estudio retrospectivo y transversal en 1312 teleoperadores españoles en el periodo enero de 2017 y diciembre de 2017. De ellos 97 fueron excluidos (86 por no aceptar participar y 11 por no cumplir con el requisito de edad) quedando 1215 trabajadores, de ellos 860 eran mujeres (edad media 35,26 años) y 355 hombres (edad media 33,61 años). Los trabajadores se seleccionaron entre los que acudieron a los reconocimientos médicos laborales periódicos.
Criterios de inclusión
- Edad entre 18 y 67 años. - Aceptar participar en el estudio y utilización de los datos con fines epidemiológicos.
Las mediciones antropométricas de altura y peso, clínicas y analíticas, fueron realizadas por el personal sanitario de las unidades de salud laboral tras homogenizar las técnicas de medición.
El peso y la altura se determinaron con una báscula modelo SECA 700 que lleva anexo un tallímetro telescópico SECA 220. El perímetro de cintura abdominal se midió con una cinta métrica SECA modelo 200. Para el cociente cintura/altura se estableció en punto de corte a partir de 0,50(4).
La presión arterial se midió en decúbito supino con un esfigmomanómetro automático OMRON M3 calibrado y tras 10 minutos de descanso. Se realizaron tres mediciones con intervalos de un minuto obteniéndose la media de las tres. Se consideró hipertensión cuando los valores superaron 140 mmHg de tensión sistólica o 90 mmHg de diastólica o si la persona estaba en tratamiento antihipertensivo(5).
Los parámetros analíticos se obtuvieron por venopunción periférica tras un ayuno de 12 horas. Para glucemia, colesterol total y triglicéridos se emplearon métodos enzimáticos automatizados. Los valores se expresaron en mg/dl. El HDL se determinó por precipitación con dextrano-sulfato Cl2Mg, y los valores se expresaron en mg/dl. El LDL se calculó empleando la fórmula de Friedewald (siempre que los triglicéridos sean inferiores a 400 mg/dl). Los valores se expresaron en mg/dl.
Fórmula de Friedewald: LDL= colesterol total –HDL– triglicéridos/5
Se establecieron como puntos de corte para considerarlos alterados: 200 mg/dl para colesterol, 130 mg/dl para LDL, 150 mg/dl para triglicéridos. En los casos anteriores también si están en tratamiento para cualquiera de estas alteraciones analíticas (6).
Las cifras de glucemia se clasificaron en base a las recomendaciones de la Asociación Estadounidense para la Diabetes(7) considerándose diabetes a partir de 126 mg/dl o bien si reciben tratamiento hipoglucemiante.
El IMC se calculó dividiendo el peso entre la altura en metros al cuadrado. Se consideró obesidad a partir de 30. Para estimar el porcentaje de grasa corporal se empleó la fórmula CUN BAE(8) (Clínica Universidad de Navarra Body Adiposity Estimator) con puntos de corte para obesidad 25% en hombres y 35% en mujeres. Donde hombre era igual a 0 y mujer igual a 1.
-44,988 + (0,503 x edad) + (10,689 x sexo) + (3,172 x IMC) – (0,026 x IMC2) + (0,181 x IMC x sexo) – (0,02 x IMC x edad) – (0,005 x IMC2x sexo) + (0,00021 x IMC2 x edad)
Para calcular el Visceral adiposity index (VAI)(9) se empleó la fórmula:
Para el cálculo del Body roudness index (BRI)(10) se utilizó la fórmula:
BRI = 364.2-365.5x√1-[(cintura/(2π)2)/(0.5 x altura)2]
Cardiometabolic index(11) se obtuvo multiplicando el índice cintura altura por el índice aterogénico triglicéridos/HDL-c.
Waist trygliceride index(12) = perímetro de cintura en cm por los triglicéridos en mmol.
Triglyceride-Glucose index(13) = LN (Triglicéridos [mg/dl] × glucemia [mg/dl]/2).
Lipid accumulation product (LAP)(14) se calculó: * En hombres: (perímetro de cintura (cm) – 65) x (concentración de triglicéridos (mMol)). * En mujeres: (perímetro de cintura (cm) – 58) x (concentración de triglicéridos (mMol))
Fatty liver index(15). Se consideró riesgo alto a partir de 60.
El síndrome metabólico se determinó con tres modelos: a) NCEP ATP III (National Cholesterol Educational Program Adult Treatment Panel III). Se necesitan tres o más de los siguientes factores: cintura superior a 88 cm en mujeres y 102 en hombres, triglicéridos a partir de 150 mg/dl o tratamiento específico de esta alteración lipídica, presión arterial a partir de 130/85 mm Hg, HDL inferior a 40 mg/dl en mujeres o inferior a 50 en hombres o tratamiento específico y glucemia en ayunas a partir de 100 mg/dl o tratamiento específico de glucemia. b) International Diabetes Federation (IDF)(16) Se necesita la presencia de obesidad central (circunferencia de cintura a partir de 80 cm en mujeres y 94 cm en hombres), además de dos de los otros factores antes señalados para ATP III (triglicéridos, HDL, tensión arterial y glucemia). c) Modelo JIS(17) utiliza los mismos criterios que NCEP ATPIII pero con puntos de corte de cintura a partir de 80 cm en mujeres y 94 cm en hombres.
Cintura hipertrigliceridémica(18) se necesita: perímetro cintura a partir de 94 cm (hombres) y a partir de 80 cm (mujeres) y triglicéridos mayores de 150 mg/dl o tratamiento de hipertrigiceridemia.
Los diferentes índices aterogénicos presentan diferentes puntos de corte(19): Índice colesterol total/HDL-c: riesgo bajo: < 5 en hombres y < 4,5 en mujeres, riesgo moderado: entre 5 y 9 en hombres y entre 4,5 y 7 en mujeres y riesgo alto: > 9 en hombres y > 7 en mujeres. Índice LDL-c/HDL-c: riesgo bajo: < 3 y alto ≥ 3. Índice triglicéridos/cHDL se consideró riesgo elevado a partir del 3%. Índice Colesterol-HDL-c: riesgo alto a partir de 130.
REGICOR (Registro Gironí del Cor) es una adaptación de la escala Framingham a la población española(20). La escala se ha validado en población española(21). Estima el riesgo de sufrir un evento cerebrovascular mortal o no en un periodo de 10 años. Las tablas se aplican entre 35 y 74 años. Se consideró moderado a partir de 5%, alto a partir de 10% y muy alto a partir de 15%(22).
La escala SCORE (Systematic Coronary Risk Evaluation) empleada es la recomendada para España(23). Estima el riesgo de sufrir un evento cerebrovascular mortal en un periodo de 10 años. Se aplican a personas entre 40 y 65 años. Se consideró moderado entre 4-5% y alto a partir de 5%(24).
Edad vascular con el modelo SCORE se calculó mediante tablas(25). Un concepto interesante es el de años perdidos de vida evitables (avoidable lost life years ALLY)(26) que podemos definir como la diferencia entre la edad vascular y la edad biológica.
Se consideró que una persona fumaba si había consumido regularmente al menos 1 cigarrillo/día (o el equivalente en otros tipos de consumo) en el último mes, o había dejado de fumar hace menos de un año.
Análisis estadístico Se realizó un análisis descriptivo de las variables categóricas, calculando la frecuencia y distribución de respuestas de cada una de ellas. Para las variables cuantitativas, se calculó la media y la desviación estándar y para las variables cualitativas se calculó el porcentaje. El análisis de asociación bivariante se realizó mediante el test de la 2 (con corrección del estadístico exacto de Fisher cuando las condiciones lo requirieran) y la t de Student para muestras independientes. Para el análisis multivariante se ha utilizado la regresión logística binaria con el método de Wald, con el cálculo de las Odds-ratio y se realizó la prueba de bondad de ajuste de Hosmer-Lemeshow. El análisis estadístico se realizó con el programa SPSS 27.0 siendo el nivel de significación estadística aceptado de 0,05.
Consideraciones y aspectos éticos El estudio fue aprobado por el Comité de ética de investigación clínica del área de salud de Illes Balears nº IB 4383/20. Todos los procedimientos se realizaron de acuerdo con las normas éticas del comité de investigación institucional y con la Declaración de Helsinki de 2013. Todos los pacientes firmaron documentos de consentimiento informados por escrito antes de participar en el estudio.
Resultados
Los valores medios por sexo de las diferentes variables antropométricas, clínicas y analíticas de la muestra se presentan en la tabla 1. Destaca el alto porcentaje de fumadores en ambos sexos. En todas las variables se obtienen peores resultados en los hombres salvo en el colesterol.
Tabla 1. Características de la muestra
Los valores medios de las escalas relacionadas con el riesgo cardiovascular fueron siempre más desfavorables entre los varones. Los datos completos se presentan en la tabla 2.
Tabla 2. Valores medios de indicadores de riesgo cardiovascular por sexo
Los resultados que se muestran en la tabla 3 indican que, pese a la baja edad media de la muestra, hay alta prevalencia de hipertensión, obesidad con los diferentes modelos, síndrome metabólico, valores moderados y altos de SCORE y REGICOR así como de hígado graso (FLI), especialmente en los varones.
Tabla 3. Prevalencia de indicadores de riesgo cardiovascular alterados por sexo
En el análisis multivariante mediante regresión logística se aprecia que la edad es la variable que muestra mayor influencia en los factores de riesgo cardiovascular analizados con odds ratio que oscilan de 1,59 (IC 95% 1,21-2,08) para cintura/altura alta y 132,22 (CI 95% 19,75-885,23) para SCORE elevado. El tabaco muestra muy poca influencia afectando solo a las escalas de riesgo cardiovascular como SCORE y REGICOR (tabla 4).
Tabla 4, Regresión logística binaria para valorar la influencia de la edad, sexo y tabaco en diferentes variables relacionadas con riesgo cardiovascular
Discusión
Se muestran en este trabajo las variables relacionadas con el riesgo cardiovascular en un tipo muy concreto de trabajadores, los teleoperadores. Los datos obtenidos indican una prevalencia de valores de riesgo cardiovascular más elevada de los esperados en un colectivo de personas jóvenes (33-35 años). No se recogen en la literatura científica estudios concretos en este tema y para este colectivo laboral. Los trabajos publicados muestran referencias a la repercusión del teletrabajo en aspectos ligados al ámbito de los riesgos psicosociales, la satisfacción y el bienestar laboral dejando abierta la opción de considerar otros factores de riesgo para la salud y concluyendo que se necesitan apoyos multidimensionales para prevenir sus enfermedades y desórdenes mentales y físicos(27).
Los estudios realizados, aunque escasos, se centran en teletrabajo y relacionados con sus prácticas habituales de gestión de riesgos en salud ocupacional y nos indican que deberían mejorarse ajustando algunos de los componentes del sistema de gestión adaptándolos a las innovaciones tecnológicas y aplicándolas a los componentes de organización y planificación en la empresa(28).
Los resultados aportados por nuestro trabajo pueden abrir líneas de investigación en el riesgo cardiovascular del colectivo de teleoperadores y de los teletrabajadores, cuya tendencia creciente se ha puesto de manifiesto en la actual pandemia COVID-19 y que pueden aportar datos de interés preventivo.
Como fortaleza de este trabajo aportamos los resultados en un colectivo poco estudiado y con un tamaño muestral que permite obtener conclusiones con significación, tanto más cuando incluye gran número de variables y escalas en riesgo cardiovascular: 5 escalas para valorar obesidad, 3 para valorar el riesgo cardiovascular, 2 para valorar el riesgo de sufrir hígado graso, 4 índices aterogénicos, 5 indicadores cardiometabólicos y 3 indicadores relacionados con riesgo cardiovascular y; junto con ellas, algunas variables menos utilizadas como las sociodemográficas que han mostrado ser relevantes en los resultados.
Como limitaciones observamos que se circunscribe al ámbito laboral lo que no permite extrapolar los resultados a la población general y que su ámbito geográfico es en población española lo que puede implicar resultados distintos en países con distintas condiciones de vida y trabajo.
Dado el escaso número de publicaciones en estos colectivos esperamos que este trabajo oriente a investigaciones posteriores en teleoperadores y en otros puestos similares como teletrabajadores cuyo estilo de vida común es de interés preventivo en riesgo cardiovascular.
Conclusiones
A pesar de la baja edad media de la muestra (35,26 años en mujeres y 33,61 años en hombres) se aprecia en este colectivo de trabajadores una alta prevalencia de factores de riesgo cardiovascular como la hipertensión o la obesidad con los diferentes modelos, también es elevada la presencia de síndrome metabólico, de valores moderados y altos de las escalas SCORE y REGICOR así como de alto riesgo de hígado graso. Estos valores elevados se presentan especialmente en los hombres.
Fuente de financiamiento
No ha existido financiación.
Contribución de los autores
AALG diseño del estudio MTVH, LMCG,MVRIT recolección y preparación de la base de datos, BRF, NRF revisión bibliográfica, AALG análisis estadís-tico, MTVH, MVRIT redacción del manuscrito, AALG, LMCG, BRF, NRF revisión del manuscrito.
Conflicto de Interés
No existe conflicto de intereses.
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