Tecnologías biométricas
para interoperabilidad financiera y seguridad en el metaverso
Biometric technologies for
interoperability financial and security in the metaverse
Carlos Eduardo Cobos Gutierrez1
Cómo citar: Cobos Gutiérrez, C. E.
(2025). Tecnologías biométricas para interoperabilidad financiera y seguridad
en el metaverso. Gaceta
Científica, 11(1), 10-18. https://doi.org/10.46794/gacien.11.1.2342
1
Magíster en Ciencias Empresariales.Escuela de
Educación Superior Tecnológica IDAT, Lima, Perú.
https://orcid.org/0009000931789351
Aceptado:
16/01/25
RESUMEN
Objetivo: El objetivo de este estudio
fue examinar de manera cuantitativa cómo las tecnologías biométricas pueden
mejorar la interoperabilidad financiera en el metaverso.
Se analizó el impacto del reconocimiento facial y la autenticación biométrica
en la percepción de seguridad, la experiencia del usuario y la intención de uso
en entornos virtuales, así como la relación entre la percepción de seguridad y
la disposición de los usuarios para adoptar estas tecnologías en sus
transacciones financieras. Materiales y
métodos: Se utilizó un método cuantitativo con un diseño no experimental,
transversal y descriptivo. Se aplicaron encuestas a 150 participantes,
incluidos expertos en tecnología financiera y usuarios activos del metaverso. Las variables clave, como la percepción de
seguridad, la facilidad de uso y la intención de adopción, se midieron con
escalas tipo Likert y se analizaron mediante estadísticas descriptivas e
inferenciales, incluyendo coeficientes de correlación y análisis de fiabilidad
a través del alfa de Cronbach. Resultados: Los resultados mostraron una correlación positiva
significativa (r = 0,78; p 0,001) entre la percepción de seguridad y la
intención de uso de estas tecnologías. El 92 % de los participantes señaló la
mejora de la seguridad como su principal beneficio, y el 90 % destacó la
rapidez en las transacciones. Las escalas utilizadas fueron altamente
confiables (α > 0,87) lo que demuestra la consistencia de los instrumentos
empleados. Conclusiones: Se concluye
que las tecnologías biométricas son una solución efectiva para mejorar la
interoperabilidad financiera en el metaverso, ya que
una percepción positiva de seguridad aumenta significativamente la intención de
adopción. Además, se resalta la necesidad de establecer normativas y estándares
éticos para garantizar la privacidad de los datos. La implementación de estas
tecnologías en las instituciones financieras no solo optimizaría sus servicios,
sino que también fortalecería la confianza y la participación de los usuarios
en entornos digitales.
Palabras
clave: metaverso; tecnologías de identificación; compatibilidad
financiera; sensación de seguridad; deseo de adoptar.
ABSTRACT
Objective: The
objective of this study was to examine of manner quantitatively how biometric
technologies can improve financial interoperability in the metaverse.
The impact of facial recognition and biometric authentication on security
perceptions, user experience, and usage intent in virtual environments was
analyzed, as well as the relationship between security perceptions and users'
willingness to adopt these technologies in their financial transactions. Materials and methods: A quantitative
method was used with a non-experimental, cross-sectional, and descriptive
design. Surveys were applied to 150 participants, including financial
technology experts and active users of the metaverse.
The key variables, such as perception of security, ease of use, and adoption
intention, were measured using Likert-type scales and analyzed using
descriptive and inferential statistics, including correlation coefficients and
reliability analysis through of the alpha of Cronbach's. Results: The results showed a significant positive correlation (r =
0.78; p < 0.001) between the perception of security and the intention to use
these technologies. 92% of participants signaled improved security as their
primary benefit, and 90% highlighted faster transaction times. The scales used
were highly reliable (α > 0.87), demonstrating the consistency of the
instruments employed. Conclusions:
It is conclusion is that biometric technologies are an effective solution for
improving financial interoperability in the metaverse,
as a positive perception of security significantly increases adoption
intention. Furthermore, the need to establish regulations and ethical standards
to guarantee data privacy is highlighted. Implementing these technologies in
financial institutions would not only optimize their services but also
strengthen user trust and engagement in digital environments.
Keywords: metaverse; identification technologies; financial
compatibility; sense of security; desire to adopt.
Introducción
El metaverso, como un nuevo entorno virtual, está cambiando
las formas en que las personas interactúan económica y socialmente. Proporciona
espacios virtuales donde los usuarios pueden trabajar juntos, comerciar y vivir
realidades diferentes. No obstante, la interoperabilidad financiera entre las
plataformas del metaverso sigue siendo un gran
desafío. Hoy en día, la ausencia de normas comunes para conectar sistemas
financieros hace que sea difícil para los usuarios y las empresas hacer
transacciones de forma segura y eficiente. Esta falta de unión crea obstáculos
para el flujo económico, lo que causa problemas que complican el crecimiento de
este ecosistema virtual.
Además,
la falta de protocolos claros que aseguren la autenticidad de los usuarios y
protejan los datos personales empeora las preocupaciones sobre la privacidad y
la seguridad en las transacciones. Esto es especialmente complicado en un
entorno digital, donde la identidad de los participantes es crucial para
generar confianza en las transacciones económicas (Bamberger
et al., 2024; Kumar et al., 2024). Con el crecimiento
del metaverso como un espacio económico viable, es
muy importante solucionar estas brechas para asegurar su uso generalizado y
sostenibilidad.
La
investigación en tecnologías biométricas ha mostrado que pueden mejorar la
autenticación y la seguridad en diferentes situaciones. Estas tecnologías, que
incluyen reconocimiento facial, autenticación ocular y patrones físicos como la
fotopletismografía, se han usado mucho en sistemas
financieros y de seguridad tradicionales (Guarino et
al., 2023; Seok et al., 2023); sin embargo, su uso en
espacios virtuales, como el metaverso, todavía está
en etapas tempranas.
En
cambio, las investigaciones sobre la experiencia del usuario en el metaverso han encontrado que la personalización y la
confianza son claves para el éxito de las plataformas. La falta de
interoperabilidad y buenas soluciones de seguridad impiden que las plataformas
ofrezcan experiencias inmersivas y fluidas, lo que
afecta de manera negativa en cómo los usuarios las perciben (Zhang et al.,
2024). Esto también crea un ecosistema dividido, donde los usuarios tienen que
usar varios sistemas que no están conectados para hacer transacciones (Vernuccio et al., 2024).
Así
mismo, estudios recientes han investigado cómo las criptomonedas
y otros activos digitales están fomentando el comercio en el metaverso. Sin embargo, también han destacado que su uso
enfrenta problemas por la falta de regulaciones y normas claras (Assiouras et al., 2024; Rahman et
al., 2024). Estos factores resaltan la importancia de tener soluciones
tecnológicas que combinen seguridad, compatibilidad y facilidad de uso.
Este
estudio es importante porque el metaverso se está
volviendo un espacio económico más relevante. La falta de conexión entre
sistemas financieros y los riesgos de seguridad en las transacciones en línea
son barreras importantes para el crecimiento y la aceptación de este entorno.
La incorporación de tecnologías biométricas, como la fotopletismografía
y otros métodos de autenticación que no son invasivos, puede brindar soluciones
nuevas que mejoren tanto la seguridad como la experiencia del usuario.
La
importancia de este estudio se debe a su enfoque en varias áreas, que incluye
tecnología, finanzas y aspectos sociales. Este trabajo busca no solo dar
información teórica sobre las barreras de la interoperabilidad con tecnologías
biométricas, sino también sugerir estrategias prácticas que las plataformas y
entidades financieras pueden usar en el metaverso. Esto
tiene un impacto directo en el fomento de un ecosistema que sea inclusivo,
seguro y sostenible (Di Paolo et al., 2024; Park et al., 2024)
El
objetivo general de este estudio fue investigar el uso de las tecnologías
biométricas para facilitar la interoperabilidad financiera en el metaverso. Para ello, se establecen los siguientes
objetivos específicos:
1. Identificar los principales
obstáculos técnicos y operativos para la cooperación financiera en el metaverso.
2. Evaluar qué tan efectivas son las
distintas tecnologías biométricas en aspectos como seguridad, precisión y
experiencia del usuario.
3. Proponer un modelo que aúne
tecnologías biométricas y sistemas financieros para que estos puedan trabajar
juntos, asegurando la protección de datos y que sea fácil de usar.
Este
estudio busca contribuir al desarrollo de soluciones innovadoras que resuelvan
problemas críticos de interoperabilidad y seguridad en el metaverso.
Así mismo, pretende establecer una base conceptual para futuros avances
tecnológicos, definiendo los fundamentos para la aceptación segura y
generalizada de los sistemas financieros digitales en entornos virtuales.
A
partir de esta problemática, surge la siguiente interrogante central: ¿cómo
pueden las tecnologías biométricas ayudar a que las transacciones financieras
en el metaverso sean más seguras y eficientes?
Materiales y métodos
El
estudio usó un enfoque cuantitativo, lo que permitió analizar datos numéricos
recolectados de manera sistemática. Este método es excelente para encontrar
conexiones, patrones y tendencias en el uso de tecnologías biométricas para la
interoperabilidad financiera en el metaverso (Mariana
et al., 2024; Rahman et al., 2024). Con este enfoque
se intentó crear una base firme para sugerir estrategias basadas en pruebas
reales.
El
diseño fue descriptivo y no experimental, porque no se manipuló ninguna
variable independiente y se describieron los fenómenos como ocurren en su
entorno natural. Este diseño ayudó a reconocer rasgos y patrones asociados con
el uso de tecnologías biométricas en el ámbito financiero del metaverso (Gorman et al., 2024; Szolin
et al., 2024). El estudio fue transversal, porque los datos se recopilaron en
un solo momento. Esto facilitó una evaluación rápida de las barreras,
oportunidades y opiniones sobre la interoperabilidad financiera en el metaverso y su mejora con tecnologías biométricas (Das et
al., 2024).
La
población estuvo formada por expertos en tecnología financiera, creadores de
plataformas en el metaverso y personas que usan
activamente estas plataformas. Se eligieron participantes que cumplían con
estos criterios: a) tener 18 años o más; b) tener experiencia en operaciones
financieras en el metaverso o en el uso de
tecnologías que identifican a las personas por sus características físicas; y
c) haber estado en proyectos sobre innovación tecnológica en el ámbito digital
(Ashani, 2024; Baghirov,
2024).
Se
hizo un muestreo intencional, eligiendo a 150 participantes que representan a
la población objetivo. Este tipo de muestreo permitió incluir a personas con
conocimientos y experiencia específica, lo que garantizó que la muestra
mostrara la diversidad de opiniones y prácticas en el área de estudio (Gorman
et al., 2024; Maharjan et al., 2021).
Para
recolectar datos se crearon y utilizaron cuestionarios con preguntas
estructuradas y escalas de tipo Likert. Estas escalas midieron lo que los
participantes pensaban acerca de:
a. La efectividad de las tecnologías
biométricas en la identificación financiera.
b. Los principales retos de conexión entre
diferentes plataformas en el metaverso.
c. Las pros y contras de unir estas
tecnologías (Das et al., 2024; Sazali et al., 2024).
Para
la creación del cuestionario, el instrumento fue revisado por un grupo de
expertos a fin de asegurar que este fuera relevante y claro. Para la aplicación
en Internet, el cuestionario se envió a través de plataformas digitales
seguras, lo que permitió a los participantes responder de forma anónima. Para
el seguimiento, se enviaron recordatorios para asegurar una buena tasa de
respuesta (Mariana et al., 2024; Szolin et al.,
2024).
Además,
se analizaron los datos recolectados con métodos de la estadística descriptiva
e inferencial, la cual se encarga de resumir y presentar datos de manera clara
y comprensible. En ese sentido, se calcularon frecuencias, porcentajes y
promedios para resumir las respuestas de los participantes. Por otra parte,
para la estadística inferencial se hicieron pruebas de hipótesis con el objeto
de analizar las relaciones entre variables importantes, como la sensación de
seguridad y la intención de usar tecnologías biométricas (Baghirov,
2024; Rahman et al., 2024).
El
estudio siguió los principios éticos de la investigación científica. En ese
sentido, se aseguró que todos los participantes dieran su consentimiento
informado. Así mismo, fueron informados sobre el objetivo del estudio, que era
anónimo, y sobre la confidencialidad de los datos. Además, se obtuvo la
aprobación de un Comité de Ética antes de comenzar la recolección de datos (Maharjan et al., 2021; Sazali et
al., 2024).
Resultados
Los resultados muestran que los participantes tienen, en promedio, 34,5 años, lo que indica que el estudio se centra en adultos con experiencia en tecnología y finanzas. En cuanto al género, el 65 % eran hombres y el 35 % mujeres, reflejando una mayor presencia masculina, aunque con una participación femenina en crecimiento. Además, los encuestados contaban con 5,2 años de experiencia en el metaverso, lo que sugiere que su conocimiento sobre estas plataformas es sólido y fundamentado en el uso continuo.
Los resultados reflejan una percepción positiva sobre la seguridad en las plataformas del metaverso. Las puntuaciones promedio obtenidas, todas superiores a 4 en una escala de 1 a 5, indican que los participantes confiaban en la seguridad de las transacciones (4,2), en la autenticidad de los sistemas biométricos (4,5) y en el manejo de la privacidad de sus datos (4,3). Además, las bajas desviaciones estándar sugieren que las respuestas fueron consistentes, reflejando una opinión generalizada entre los encuestados.
Los
datos muestran una alta adopción de tecnologías biométricas en el metaverso, ya que el 75 % de los participantes las
utilizaba de manera frecuente o constante. En particular, el 45 % las usaba
siempre y el 30 % frecuentemente, lo que refleja una fuerte integración de
estos sistemas en las actividades digitales diarias. Solo un 10 % de los
encuestados las usaba rara vez o nunca, lo que indica que la biometría es
ampliamente aceptada y considerada una herramienta útil en estos entornos
virtuales.
Los
resultados destacan que la mejora en seguridad es el beneficio más valorado de
las tecnologías biométricas, con un 92 % de aprobación entre los participantes.
Además, otros aspectos como la reducción del fraude (88 %), la rapidez en las
transacciones (90 %) y la facilidad de uso (85 %) también fueron ampliamente
reconocidos. Esto indica que la adopción de estas tecnologías no solo mejora la
seguridad, sino que también optimiza la experiencia del usuario en entornos
financieros digitales.
Los
resultados evidencian una relación positiva significativa (r = -0,78; p <
0,001) entre la percepción de seguridad y la intención de adopción de
tecnologías biométricas. Esto sugiere que a medida que aumenta la sensación de
seguridad, también se incrementa la disposición de los usuarios a utilizar
estas tecnologías. Este hallazgo resalta la importancia de fortalecer la
confianza en los sistemas biométricos para fomentar su adopción en entornos
digitales.
El
análisis de confiabilidad, medido a través del alfa de Cronbach,
muestra que las escalas utilizadas presentan una alta consistencia interna, con
valores superiores a 0,87. En particular, la escala de facilidad de uso obtuvo
la mayor confiabilidad (α = 0,91), seguida por percepción de seguridad (α =
0,89) e intención de adopción (α = 0,87). Estos resultados indican que los
instrumentos empleados en el cuestionario son fiables y permiten obtener
mediciones consistentes en la evaluación de la percepción y adopción de
tecnologías biométricas.
Discusión
Los
resultados obtenidos ofrecen una visión clara y bien fundamentada sobre cómo se
aceptan y perciben las tecnologías biométricas en el metaverso.
Se resalta su importancia para mejorar la interoperabilidad financiera. A
continuación, se presentan los resultados más importantes, basándose en
estudios anteriores.
Aceptación y frecuencia de uso de tecnologías biométricas
Los resultados de la Tabla 3 muestran que el 75 % de los participantes usaba la autenticación biométrica de forma constante o frecuente, lo que destaca su inclusión en las actividades diarias de los usuarios del metaverso. Este descubrimiento coincide con investigaciones anteriores, las cuales indican que las tecnologías biométricas, como el reconocimiento facial y la fotopletismografía, no solo son útiles, sino que también se ven como formas fiables y efectivas para verificar identidades digitales (Gorur, 2023; Xiangjuan et al., 2024). Esto también muestra una tendencia en aumento hacia la automatización de procesos en entornos virtuales, donde la seguridad y la comodidad son importantes.
Beneficios percibidos y mejora de la seguridad
La Tabla 4 muestra que el 92 % de los participantes consideraba que la mejora de la seguridad es el beneficio más importante de las tecnologías biométricas. Este dato se apoya en investigaciones como la de Lim et al. (2024), quienes señalan que la percepción de seguridad es clave para que la gente adopte sistemas financieros digitales en el metaverso. Además, la disminución del fraude y la rapidez en las transacciones (88 % y 90 %, respectivamente) muestran que estas tecnologías no solo mejoran la seguridad, sino que también hacen que la experiencia del usuario sea mejor. Esto destaca el poder de las tecnologías biométricas para cambiar las transacciones en línea al disminuir riesgos y hacer que las interacciones económicas sean más rápidas.
Percepción de seguridad y su relación con la adopción
La
Tabla 5 muestra una relación positiva importante (r = 0,78; p < 0,001) entre
cómo se siente la gente sobre su seguridad y su intención de usar tecnologías
biométricas. Este descubrimiento destaca que la confianza en la seguridad de
las plataformas del metaverso es un factor importante
para que la gente use la tecnología. Estudios como los de Sánchez-Vaquerizo
(2024) y Seok et al. (2023) destacan que los entornos
virtuales deben enfocarse en establecer sistemas seguros para aumentar la
confianza de los usuarios y, por lo tanto, su participación activa en estos
espacios.
Fiabilidad de los instrumentos utilizados
Los
resultados de la Tabla 6 muestran altos valores en el alfa de Cronbach para las escalas que se usaron, lo que significa
que hay una gran consistencia interna en la medición de percepciones y actitudes
hacia las tecnologías biométricas. Estos resultados coinciden con los métodos
sugeridos en estudios recientes (Das et al., 2024; Zahoor,
2023), lo que confirma la solidez de las herramientas empleadas en esta
investigación.
Consideraciones
éticas y privacidad
Aunque
los resultados muestran las ventajas de las tecnologías biométricas, también es
fundamental tratar las preocupaciones éticas sobre la privacidad de los datos.
Estudios de Mariana et al. (2024) y Baghirov (2024)
destacan que, aunque las tecnologías biométricas aumentan la seguridad, es
importante asegurarse de que los datos personales se gestionen de forma ética y
clara. La adopción de estándares como la descentralización a través de blockchain podría ayudar a reducir estos riesgos (Xiangjuan et al., 2024).
Implicaciones prácticas
a. Para el metaverso:
los resultados apoyan la idea de que las tecnologías biométricas son clave para
mejorar la interoperabilidad financiera en el metaverso.
La incorporación de estas tecnologías puede ayudar a resolver problemas
actuales, como la separación entre plataformas y la ausencia de estándares
comunes.
b. Para las entidades financieras: la
relación positiva entre la percepción de seguridad y la intención de adopción
indica que las instituciones deberían invertir en tecnologías que aseguren
transacciones seguras, personalizadas y rápidas, aprovechando lo que los
usuarios consideran beneficioso.
c. Para próximos avances tecnológicos:
este estudio destaca la importancia de investigar tecnologías adicionales, como
el uso de datos sintéticos para entrenar algoritmos de inteligencia artificial,
que hagan la autenticación más eficiente y precisa (Sazali
et al., 2024).
Conclusiones
Los
resultados de este estudio resaltan la importancia de las tecnologías biométricas
como una nueva solución para enfrentar los problemas de interoperabilidad
financiera en el metaverso. A continuación, se
muestran las conclusiones más importantes, basadas en los descubrimientos y en
los estudios adicionales:
a. Los usuarios del metaverso
aceptan mucho las tecnologías biométricas, como se ve en las tablas, la mayoría
de los participantes usa las tecnologías biométricas a menudo, lo que muestra
que las consideran un método confiable y eficiente. Este descubrimiento está en
línea con estudios recientes que muestran cómo estas tecnologías pueden
transformar la seguridad digital en espacios virtuales (Fiore
& Palmieri, 2024; Szolin
et al., 2024).
b. Las tecnologías biométricas aumentan
notablemente la sensación de seguridad. Así, los participantes señalaron que la
mayor ventaja de estas tecnologías es la mejora de la seguridad, con un 92 % de
apoyo. Este resultado coincide con estudios como el de Assiouras
et al. (2024), que destacan la confianza como un factor importante para aceptar
la tecnología en entornos virtuales. Además, se muestra que la sensación de
seguridad está directamente ligada a la intención de adoptar, como lo indican
los altos coeficientes de correlación.
c. La interoperabilidad financiera se basa
en la estandarización y la confianza, este estudio destaca que para que la
interoperabilidad financiera en el metaverso funcione
es necesario establecer estándares tecnológicos fuertes que permitan la
integración sin problemas entre las plataformas. Estudios como los de
Sánchez-Vaquerizo (2024) y Xiangjuan et al. (2024)
muestran la importancia de usar tecnologías como blockchain
para asegurar la transparencia y seguridad en las transacciones financieras.
d. Los datos muestran una gran
consistencia en las escalas empleadas, lo que fortalece la validez de los
resultados, los altos valores de alfa de Cronbach en
las escalas de percepción de seguridad, facilidad de uso e intención de
adopción muestran que los instrumentos que se usaron son confiables y
consistentes. Este método fuerte es clave para asegurar la calidad de los
resultados, como indican autores como Zahoor (2023) y
Gorur (2023).
e. EL avance tecnológico en el metaverso debe enfocarse en la ética y la privacidad, las
tecnologías biométricas tienen muchos beneficios, pero también traen
preocupaciones éticas sobre cómo se manejan los datos personales. Estudios como
el de Mariana et al. (2024) destacan la importancia de usar soluciones
descentralizadas que cuiden la privacidad de los usuarios y, al mismo tiempo
aprovechen los beneficios de la biometría.
f. Las instituciones financieras son muy
importantes para usar estas tecnologías, los resultados indican que las
instituciones financieras deben estar al frente de la implementación de
tecnologías biométricas para asegurar transacciones más seguras, rápidas y
confiables en el metaverso. Los estudios de Gorman et
al. (2024) y Lim et al. (2024) destacan que invertir
en tecnología puede ayudar a que el metaverso sea
visto como un espacio económico real.
Recomendaciones
a. Aplicar estándares de interoperabilidad
usando blockchain y tecnologías
descentralizadas: esto asegura buena
conexión entre plataformas, lo que aumenta la confianza del usuario y hace más
fácil la adopción de nuevas tecnologías.
b. Crear políticas claras para el manejo
de datos personales: las instituciones deben asegurar que los datos biométricos
se guarden y manejen de manera ética, respetando las reglas internacionales
sobre privacidad.
c. Fomentar la enseñanza y la formación en
el uso de tecnologías biométricas: esto ayudará a los usuarios a entender mejor
los beneficios y riesgos, lo que aumentará su confianza en estas herramientas.
d. Expandir el ámbito de investigaciones
futuras: se sugiere investigar nuevas tecnologías, como la inteligencia
artificial y la creación de datos sintéticos, para aumentar la exactitud y la
seguridad en la autenticación biométrica.
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automotive platform. Journal of Retailing and Consumer Services, 82, 104144.
https://doi.org/10.1016/j.jretconser.2024.104144
Contribución de los autores
CECG:
recolección de datos, análisis de resultados, discusión, redacción y revisión
final del artículo.
Fuentes de financiamiento
La
investigación fue realizada con recursos propios.
Conflictos de interés
No
presenta conflictos de interés.
Autor de correspondencia
fccobos@idat.pe
